Vision numeric

Le vision per computator include metodos pro acquistion, processamento, analysi e comprension de imagines digital, e extraction de datos de multe dimensiones del mundo real pro producer information numerical o symbolic, per exemplo in forma de decisiones. Comprehension in iste contexto significa le transformation de imagines visual (le entrata del retina) in descriptions del mundo que faci senso al processos cognitive e que pote elicitar un action appropriate. Iste comprehension del imagine pote esser considerate como le separation de information symbolic del datos de imagine usante modelos construite con le adjuta de geometria, physica, statisticas e theoria de apprendimento.

Le disciplina scientific de vision artificial es interessate in le theoria retro systemas artificial que extraher information de imagines. Le datos de imagine pote prender multe formas, tal como sequentias de video, vistes de cameras multiple, datos multidimensional de un scanner 3D o apparatos de scanning medic. Le disciplina technologic de vision artificial cerca applicar su theorias e modelos al construction de systemas de vision artificial.

Sub-domines de vision artificial include reconstruction de scenas, detection de objectos, detection de eventos, traciamento de video, recognition de objectos, estimation de position 3D, apprendimento, indexation, estimation de motion, servoing visual, modelisation de scenas 3D, generation de imagines e restoration de imagines.

Adoptar le technologia de vision artificial pote esser laboriose pro organizationes, in quanto il non existe un sol solution punctual pro isto. Il ha pauc companias que fornice un platforma unificate e distribuite o un Systema de Operationes ubi applicationes de vision artificial pote esser facilmente implementate e gestionate.